Incertitude de type a exemple

Beaucoup de gens ont du mal à essayer de décider si leurs données sont une incertitude de type A ou de type B. Cependant, je vais me concentrer sur la situation que vous allez rencontrer 90% du temps. Regardez la liste ci-dessous pour voir ce qui est couvert dans ce guide. En ce qui concerne votre question, essayez de rechercher des informations sur le «théorème de limite centrale. XI dans ses limites estimées a − à a +, on ne pouvait que supposer qu`il était tout aussi probable pour XI de prendre une quelconque valeur dans ces limites, avec une probabilité nulle d`être à l`extérieur. Il contient des informations sur les erreurs électromagnétiques thermiques que vous souhaitez inclure dans votre budget d`incertitude. Par conséquent, pour trouver l`incertitude-type, il suffit de diviser l`incertitude publiée par le facteur de couverture (k) qui est associé à l`intervalle de confiance donné. Voir l`extrait ci-dessous. On peut alors raisonnablement prendre u (XI) = a, parce que pour une distribution normale avec l`espérance μ et l`écart-type σ l`intervalle μ ± σ englobe environ 68% de la distribution.

C`est la meilleure façon de combiner ou de regrouper vos écarts-types. Sinon, lisez la section 4. En outre, vous ne savez pas comment l`expérience a été menée. Bien que l`incertitude de type B trouvée dans les publications ait pu être recueillie à partir d`une série d`observations, elle n`a pas été recueillie par vous ou votre personnel de laboratoire. Par conséquent, la différence est la façon dont les données sont collectées, et non pas comment elles sont évaluées. Au lieu de cela, on peut trouver qu`il a déclaré que l`incertitude citée définit un intervalle ayant un niveau de confiance de 90, 95 ou 99 pour cent (voir 6. La réponse est, supposons qu`il est indiqué à un intervalle de confiance de 95% et l`évaluer semblable à l`exemple donné ci-dessus. La graduation d`un instrument de mesure ou d`un dispositif d`affichage numérique est une source d`incertitude.

Divisez l`étape 1 par l`étape 2. Dans ce guide, je vais vous apprendre tout sur l`incertitude de type A et de type B comme expliqué dans le GUM. Par conséquent, ils sont asymétriques. C`est une valeur importante que la plupart des gens négligent de calculer. S`il n`y a pas de connaissances spécifiques sur les valeurs possibles de XI dans l`intervalle, on peut seulement supposer qu`il est tout aussi probable pour XI de se situer n`importe où à l`intérieur (une distribution uniforme ou rectangulaire des valeurs possibles — voir 4. Si vous remarquez, les limites supérieure et inférieure ne sont pas égales en grandeur. Évaluation de l`incertitude de type A 3. Voici quelques exemples d`évaluations de type B dans différentes situations, en fonction des informations disponibles et des hypothèses de l`expérimenta- Donc, vous devez être prudent. Maintenant, vous pensez probablement, “que faire si les spécifications de fabrication ne donnent pas un intervalle de confiance? L`image ci-dessous est de phdcomics. Type A l`évaluation de l`incertitude standard peut être fondée sur une méthode statistique valide pour le traitement des données. Figure 2 b)].

En revanche, vous pouvez trouver des données dans un guide, un document de conférence ou un article de journal qui est normalement distribué ou qui a déjà été converti en incertitude-type. Puisque dans ce cas XI (supposé être l`espérance de XI) n`est pas au centre de l`intervalle a − à un +, la distribution de probabilité de XI ne peut pas être uniforme tout au long de l`intervalle. Si un laboratoire de mesure devait être accordé avec des ressources et du temps illimités, il pourrait réaliser une étude statistique exhaustive de toutes les causes possibles d`incertitude, en utilisant par exemple différents types de dispositifs fabriqués par différents fabricants, avec différentes méthodes de mesure, différentes procédures d`exploitation et différentes approximations dans les différents modèles théoriques de mesure.